The description of each course can be seen in the following table:
| No | Course Code | Course Name | Description | Teaching Material Points |
|---|---|---|---|---|
| 1 | MPS2171101 | Information Technology and Systems Strategic Planning | This course discusses the concept of strategic planning in the use of information systems and technology to support the organization's business objectives. Students will learn how to formulate a strategic plan that integrates information technology with business strategy holistically. |
|
| 2 | MPS2171102 | Software Engineering Planning & Management | This course discusses the concepts of planning and management in the software engineering process. Students will understand how to plan and manage software development projects efficiently and effectively. |
|
| 3 | MPS2171103 | Intelligent System Analysis and Management | This course discusses the concept of analyzing and managing intelligent systems, with a focus on artificial intelligence (AI) and related technologies. Students will learn how to analyze, design, and manage systems that utilize artificial intelligence techniques. |
|
| 4 | MPS2172104 | Pengelolaan Jaringan Berbasis Perangkat Lunak | Mata kuliah ini membahas konsep, arsitektur, dan implementasi Software-Defined Networking (SDN) sebagai paradigma modern dalam pengelolaan jaringan yang memisahkan control plane dari data plane. Mahasiswa akan mempelajari bagaimana otomatisasi, orkestrasi, dan pemrograman jaringan dapat meningkatkan fleksibilitas, skalabilitas, dan efisiensi operasional infrastruktur jaringan modern. |
|
| 5 | MPS2172105 | Thesis Proposal | This course equips students with the skills to prepare a solid thesis proposal. Students will learn how to identify research problems, conduct a literature review, design a conceptual framework, and develop an appropriate research methodology. This course helps students formulate research objectives and plan the steps of implementation. As a result, students will be able to produce a strong and theoretically grounded thesis proposal, becoming an important foundation in their academic journey. |
|
| 6 | MWU2171101 | Filsafat dan Metodologi Penelitian | Mata kuliah ini mengkaji dasar-dasar filsafat ilmu dan perannya dalam membentuk kerangka berpikir ilmiah serta pengembangan metodologi penelitian. Mahasiswa akan mempelajari hubungan antara ontologi, epistemologi, dan aksiologi dalam proses penelitian ilmiah, termasuk bagaimana paradigma filsafat berpengaruh terhadap pemilihan metode penelitian. |
|
| 7 | MWU2171102 | Desain Instruksional berbasis Multimedia dan Literasi Abad 21 | Mata kuliah ini membahas konsep, prinsip, dan praktik desain instruksional modern yang memanfaatkan teknologi multimedia untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran. Mahasiswa akan mempelajari bagaimana merancang pengalaman belajar yang interaktif, adaptif, dan sesuai dengan tuntutan kompetensi Literasi Abad 21, yang mencakup keterampilan critical thinking, communication, collaboration, creativity (4C), serta literasi digital, teknologi, dan informasi. |
|
| 8 | MPS2174108 | Scientific Publications | This course prepares students to understand and master the scientific publication process. Students will learn about the principles of scientific publishing, writing effective scientific articles, as well as strategies for selecting and submitting articles to scientific journals and conferences. |
|
| 9 | MPS2174109 | Thesis | Mata kuliah ini merupakan tahap akhir dalam program studi Magister Teknologi Informasi, di mana mahasiswa akan merencanakan, melaksanakan, dan menyajikan penelitian orisinal dalam bentuk tesis. Mahasiswa akan mendemonstrasikan pemahaman mendalam tentang topik penelitian mereka dan kemampuan untuk melakukan analisis kritis serta kontribusi berharga dalam bidang Teknologi Informasi. |
|
| 10 | MWU2172103 | Analisis Data Geospasial dalam Ekosistem Kepulauan | Mata kuliah ini membahas konsep, teknik, dan aplikasi analisis data geospasial dalam konteks ekosistem kepulauan, yang memiliki karakteristik unik seperti keterpisahan wilayah, dinamika pesisir, keanekaragaman hayati, dan kerentanan terhadap perubahan lingkungan. Mahasiswa akan mempelajari pengelolaan dan analisis data spasial menggunakan teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG), penginderaan jauh, serta pemodelan spasial untuk mendukung perencanaan, konservasi, mitigasi bencana, dan pengelolaan sumber daya di wilayah kepulauan. |
|
| 11 | MWU2172104 | Bahasa Inggris | Mata kuliah ini dirancang untuk meningkatkan kemampuan mahasiswa pascasarjana dalam menggunakan Bahasa Inggris secara akademik, profesional, dan ilmiah. Pembelajaran difokuskan pada keterampilan academic reading, academic writing, listening comprehension, presentation skills, serta kemampuan berkomunikasi dalam konteks penelitian dan publikasi ilmiah. |
|
| 12 | MKL2170215 | Penjaminan Kualitas dan Fungsionalitas Perangkat Lunak | Mata kuliah ini fokus pada penjaminan kualitas dan fungsionalitas perangkat lunak. Mahasiswa akan mempelajari metode dan praktik untuk memastikan bahwa perangkat lunak yang dikembangkan memenuhi standar kualitas dan memenuhi kebutuhan pengguna dengan baik. |
|
| 13 | MKL2170204 | Antar Muka dan Pemrosesan Data IoT | Mata kuliah ini membahas konsep, arsitektur, teknologi, serta teknik pemrosesan data pada sistem Internet of Things (IoT). Fokus utama diarahkan pada bagaimana perangkat IoT berinteraksi dengan lingkungan melalui sensor dan aktuator, bagaimana data ditransmisikan dari perangkat ke platform komputasi, serta bagaimana data tersebut diolah, dianalisis, dan disajikan dalam bentuk yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. |
|
| 14 | MKL2170202 | Analisis Data Besar & Penambangan Data | Mata kuliah ini membahas konsep, teknik, dan penerapan analisis data besar (big data analytics) serta penambangan data (data mining) untuk menemukan pola, pengetahuan, dan insight dari data berukuran sangat besar, kompleks, dan beragam. Mahasiswa mempelajari arsitektur big data modern, pemrosesan paralel dan terdistribusi, teknik data preprocessing, algoritma dasar dan lanjutan dalam data mining, serta metode analitik yang digunakan dalam aplikasi ilmiah dan industri. |
|
| 15 | MKL2170201 | Analisis Pengambilan Keputusan Multi Kriteria Skala Besar | Mata kuliah ini membahas pendekatan, teori, dan teknik komputasional dalam pengambilan keputusan multi-kriteria (Multi-Criteria Decision Making/MCDM) untuk kasus-kasus dengan skala data besar, kompleks, dan berdimensi tinggi. Mahasiswa akan mempelajari fondasi matematis MCDM, metode klasik dan modern, algoritma berbasis optimasi, serta pengembangan model cerdas dalam mengelola big data untuk mendukung pengambilan keputusan. Mata kuliah ini juga mengeksplorasi penggunaan metode berbasis machine learning, komputasi paralel, dan pendekatan hybrid untuk meningkatkan akurasi, efisiensi, serta skalabilitas dalam proses pengambilan keputusan. Di akhir perkuliahan, mahasiswa diharapkan mampu merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi model MCDM skala besar untuk berbagai domain seperti manajemen rantai pasok, tata kelola sumber daya, smart city, kesehatan, keuangan, dan kebijakan publik. |
|
| 16 | MKL2170211 | Pembelajaran Mesin Lanjut | Mata kuliah ini mengajarkan konsep dan teknik dalam pembelajaran mesin yang lebih lanjut. Mahasiswa akan memperdalam pemahaman tentang algoritma pembelajaran mesin yang kompleks dan menerapkan mereka dalam pemecahan masalah nyata. |
|
| 17 | MKL2170203 | Analisis Jaringan Sosial | Mata kuliah ini membahas konsep, teori, metode, dan teknik analisis jaringan sosial (Social Network Analysis/SNA) untuk memahami struktur, relasi, dan dinamika dalam berbagai sistem sosial, organisasi, dan platform digital. Mahasiswa mempelajari representasi jaringan sebagai graf, metrik-metrik penting, deteksi komunitas, analisis pengaruh, serta pemodelan penyebaran informasi dan perilaku dalam jaringan. |
|
| 18 | MKL2170205 | Bisnis dan Perdagangan Elektronik Perangkat Lunak | Mata kuliah ini membahas konsep, strategi, model bisnis, dan praktik operasional dalam pengembangan, distribusi, dan komersialisasi perangkat lunak melalui ekosistem perdagangan elektronik (e-commerce). Fokus diberikan pada bagaimana industri perangkat lunak membangun nilai bisnis melalui platform digital, model lisensi, SaaS, marketplace aplikasi, manajemen produk, dan strategi monetisasi yang sesuai tren industri modern. |
|
| 19 | MKL2170208 | Komputasi awan & Sistem Terdistribusi | Mata kuliah ini membahas konsep dan teknologi dalam Cloud Computing dan Sistem Terdistribusi. Mahasiswa akan mempelajari cara merancang, mengimplementasikan, dan mengelola sistem yang terdistribusi melalui infrastruktur cloud. |
|
| 20 | MKL2170218 | Perencanaan Sistem & Teknologi Keamanan Informasi | Mata kuliah ini membahas konsep dan praktik dalam merancang sistem dan teknologi keamanan informasi yang kokoh. Mahasiswa akan memahami strategi untuk melindungi data dan infrastruktur dari ancaman keamanan, serta menerapkan praktik terbaik dalam pengembangan sistem yang aman. |
|
| 21 | MKL2170217 | Perangkat Wearable & Pemrograman Bergerak | Mata kuliah ini membahas pengembangan aplikasi untuk perangkat wearable (yang dapat dikenakan) dan pemrograman mobile. Mahasiswa akan mempelajari cara merancang, mengembangkan, dan mengoptimalisasi aplikasi untuk perangkat wearable dan platform mobile. |
|
| 22 | MKL2170206 | Sistem Informasi Terdesentralisasi yang Aman dengan Blockchain | Mata kuliah ini membahas arsitektur, konsep, dan implementasi sistem informasi terdesentralisasi berbasis teknologi blockchain sebagai fondasi keamanan, integritas data, serta transparansi transaksi digital. Fokus utama mencakup teori kriptografi modern, mekanisme konsensus, smart contract, serta desain dan pengembangan aplikasi terdesentralisasi (dApps). Mahasiswa mengeksplorasi berbagai jenis blockchain seperti public, private, consortium chain, serta implementasinya pada sistem informasi lintas sektor seperti keuangan, rantai pasok, kesehatan, pemerintahan, dan audit digital. |
|
| 23 | MKL2170207 | Informatika Sosial & Pemerintahan Berbasis Elektronik | Mata kuliah ini membahas peran teknologi informasi dalam transformasi sosial dan pemerintahan elektronik (E-Government). Mahasiswa akan memahami dampak teknologi informasi pada masyarakat, serta cara penerapan teknologi dalam meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam layanan publik. |
|
| 24 | MKL2170209 | Kota Pintar Berkelanjutan | Mata kuliah ini mengkaji konsep, arsitektur, dan implementasi kota pintar (smart city) yang berorientasi pada keberlanjutan sosial, ekonomi, dan lingkungan. Fokus diberikan pada integrasi teknologi digital—seperti Internet of Things (IoT), big data analytics, kecerdasan buatan, dan sistem informasi geografis (SIG)—untuk meningkatkan efisiensi layanan publik, pengelolaan sumber daya, transportasi, energi, kesehatan, dan tata kelola kota. |
|
| 25 | MKL2170210 | Manajemen Investasi & Tata Kelola Teknologi Informasi | Mata kuliah ini membahas prinsip, metode, dan kerangka kerja yang digunakan dalam merencanakan, mengevaluasi, mengelola, serta mengoptimalkan investasi teknologi informasi (TI) dalam organisasi. Fokus utama adalah bagaimana memastikan bahwa investasi TI memberikan nilai bisnis, mendukung strategi organisasi, dan berjalan dalam koridor tata kelola yang baik. Mahasiswa mempelajari praktik terbaik global seperti COBIT, ITIL, Val IT, dan ISO 38500, serta teknik evaluasi finansial dan non-finansial untuk investasi TI. |
|
| 26 | MKL2170212 | Pemodelan Berbasis Agen | Mata kuliah ini membahas paradigma pemodelan kompleks berbasis agen (Agent-Based Modeling/ABM) yang digunakan untuk mensimulasikan perilaku individu (agen) dan interaksi antar-agen dalam suatu sistem dinamis. Fokus utama adalah memahami dinamika sistem kompleks, emergent behaviour, dan bagaimana perubahan aturan lokal dapat menghasilkan pola global yang tidak terduga. |
|
| 27 | MKL2170213 | Natural Language Processing | Mata kuliah ini membahas konsep, teori, dan teknik lanjutan dalam Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing/NLP) untuk mengolah dan menganalisis data teks maupun bahasa lisan. Fokus utama adalah pemahaman mendalam terhadap struktur linguistik, representasi bahasa dalam bentuk komputasional, serta metode statistika dan pembelajaran mesin yang digunakan untuk memperbaiki akurasi dan efisiensi pemrosesan bahasa. |
|
| 28 | MKL2170214 | Pengembangan Pembelajaran Imersif | Mata kuliah ini membahas konsep, teori, dan praktik pengembangan lingkungan pembelajaran imersif yang memanfaatkan teknologi seperti Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR), Extended Reality (XR), simulasi interaktif, serta ruang pembelajaran digital 3D. |
|
| 29 | MKL2170216 | Perancangan Sistem Basis data & Sistem Komputasi Cerdas | Mata kuliah ini mengintegrasikan dua bidang penting dalam ilmu komputer modern: perancangan sistem basis data and sistem komputasi cerdas. Mahasiswa mempelajari bagaimana merancang arsitektur data yang efisien, konsisten, dan scalable, sekaligus membangun sistem kecerdasan buatan yang mampu memanfaatkan data tersebut untuk menghasilkan insight dan pengambilan keputusan cerdas. |
|
Building A 2nd Floor, Faculty of Engineering, University of Mataram, Majapahit Street No.62 Mataram
Phone : (0370) 631712
Email: [email protected]
Intelligent Systems and Applications Lab
Data Communication and Embedded Systems Lab
Enterprise Information System Laboratory
2024 © INFORMATIKA UNRAM. ALL RIGHTS RESERVED
