Deskripsi Mata Kuliah

Deskripsi dari masing – masing Mata Kuliah dapat dilihat pada Tabel berikut ini:

No	Kode MK	Mata Kuliah	Deskripsi	Poin – Poin Materi Pengajaran
1	MPS2171101	Perencanaan Strategis Sistem dan Teknologi Informasi	Mata kuliah ini membahas konsep perencanaan strategis dalam penggunaan sistem dan teknologi informasi untuk mendukung tujuan bisnis organisasi. Mahasiswa akan mempelajari bagaimana merumuskan rencana strategis yang mengintegrasikan teknologi informasi dengan strategi bisnis secara holistik.	Konsep dan Pentingnya Perencanaan Strategis Sistem dan Teknologi Informasi. Analisis Lingkungan Eksternal dan Internal dalam Perencanaan Strategis. Penyusunan Rencana Strategis Teknologi Informasi dan Integrasi dengan Rencana Bisnis. Faktor-faktor Keberhasilan dan Tantangan dalam Implementasi Rencana Strategis. Pembuatan Roadmap Teknologi Informasi dan Pengembangan Sumber Daya. Pemilihan dan Investasi dalam Solusi Teknologi Informasi. Evaluasi Kinerja dan Pengukuran Ke berhasilan Perencanaan Strategis. Aspek Keamanan dan Kepatuhan dalam Rencana Strategis Teknologi Informasi. Transformasi Digital dan Peran Teknologi Informasi dalam Inovasi Bisnis. Studi Kasus: Analisis Rencana Strategis Teknologi Informasi pada Organisasi Tertentu.
2	MPS2171102	Perencanaan & Manajemen Rekayasa Perangkat Lunak	Mata kuliah ini membahas konsep perencanaan dan manajemen dalam proses rekayasa perangkat lunak. Mahasiswa akan memahami bagaimana merencanakan dan mengelola proyek pengembangan perangkat lunak secara efisien dan efektif.	Pengenalan Rekayasa Perangkat Lunak dan Proses Pengembangan. Identifikasi Kebutuhan dan Perumusan Spesifikasi Perangkat Lunak. Estimasi dan Penjadwalan Proyek Pengembangan. Manajemen Risiko dalam Rekayasa Perangkat Lunak. Pengendalian Kualitas dan Uji Coba Perangkat Lunak. Metodologi Pengembangan Perangkat Lunak: Waterfall, Agile, DevOps, dsb. Kolaborasi Tim dan Komunikasi dalam Proyek Perangkat Lunak. Manajemen Konfigurasi dan Version Control. Pengelolaan Perubahan dalam Siklus Pengembangan Perangkat Lunak. Evaluasi Keberhasilan Proyek dan Pembelajaran dari Pengalaman.
3	MPS2171103	Analisis dan Pengelolaan Sistem Cerdas	Mata kuliah ini membahas konsep analisis dan pengelolaan sistem cerdas, dengan fokus pada kecerdasan buatan (AI) dan teknologi terkait. Mahasiswa akan mempelajari bagaimana menganalisis, merancang, dan mengelola sistem yang memanfaatkan teknik-teknik kecerdasan buatan.	Pengantar ke Sistem Cerdas dan Kecerdasan Buatan (AI). Representasi Pengetahuan dan Pemrosesan Pengetahuan. Metode Pencarian dan Optimisasi dalam AI. Pembelajaran Mesin dan Jenis-jenis Algoritma. Jaringan Saraf Tiruan dan Pembelajaran Dalam (Deep Learning). Logika Fuzzy dan Sistem Pakar. Pengolahan Bahasa Alami (NLP) dan Aplikasinya. Analisis Data dan Pengambilan Keputusan Cerdas. Pengenalan pada Robotika dan Sistem Otomasi Cerdas. Etika dalam Pengembangan dan Penggunaan Sistem Cerdas.
4	MPS2172104	Pengelolaan Jaringan Berbasis Perangkat Lunak	Mata kuliah ini membahas konsep, arsitektur, dan implementasi Software-Defined Networking (SDN) sebagai paradigma modern dalam pengelolaan jaringan yang memisahkan control plane dari data plane. Mahasiswa akan mempelajari bagaimana otomatisasi, orkestrasi, dan pemrograman jaringan dapat meningkatkan fleksibilitas, skalabilitas, dan efisiensi operasional infrastruktur jaringan modern.	Pengantar Software-Defined Networking (SDN) Arsitektur SDN Controller SDN dan Orkestrasi Jaringan Terprogram (Network Programmability) Virtualisasi Jaringan Simulasi dan Implementasi SDN Keamanan pada SDN SDN untuk Jaringan Enterprise dan ISP Monitoring dan Manajemen Kinerja Studi Kasus dan Project Akhir
5	MPS2172105	Proposal Tesis	Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan keterampilan penyusunan proposal tesis yang kokoh. Mahasiswa akan mempelajari cara mengidentifikasi masalah penelitian, melaksanakan tinjauan literatur, merancang kerangka konseptual, serta mengembangkan metodologi penelitian yang tepat. Mata kuliah ini membantu mahasiswa merumuskan tujuan penelitian dan merencanakan langkah-langkah pelaksanaannya. Hasilnya, mahasiswa akan mampu menghasilkan proposal tesis yang kuat dan berlandaskan teori, menjadi dasar penting dalam perjalanan akademik mereka.	Identifikasi Masalah Penelitian: Mahasiswa akan mempelajari cara mengidentifikasi masalah penelitian yang relevan dan signifikan dalam bidang teknologi informasi. Ini melibatkan analisis tren, kebutuhan industri, dan kontribusi potensial terhadap pengetahuan. Tinjauan Literatur: Mahasiswa akan memahami pentingnya tinjauan literatur yang mendalam. Ini meliputi identifikasi karya terkait, kerangka konseptual, dan celah penelitian yang dapat diisi oleh tesis. Metodologi Penelitian: Mahasiswa akan belajar merumuskan metodologi penelitian yang tepat untuk menjawab pertanyaan penelitian. Ini mencakup pendekatan, teknik pengumpulan data, dan analisis yang akan digunakan. Rencana Penelitian dan Jadwal: Mahasiswa akan merancang rencana penelitian yang mencakup langkah-langkah yang harus diambil serta jadwal pelaksanaannya. Ini membantu dalam mengatur langkah-langkah yang jelas dan memantau perkembangan penelitian.
6	MWU2171101	Filsafat dan Metodologi Penelitian	Mata kuliah ini mengkaji dasar-dasar filsafat ilmu dan perannya dalam membentuk kerangka berpikir ilmiah serta pengembangan metodologi penelitian. Mahasiswa akan mempelajari hubungan antara ontologi, epistemologi, dan aksiologi dalam proses penelitian ilmiah, termasuk bagaimana paradigma filsafat berpengaruh terhadap pemilihan metode penelitian.	Pengantar Filsafat Ilmu Paradigma dan Aliran Filsafat Ilmu Logika Ilmiah Pendahuluan Metodologi Penelitian. Pemilihan Topik Penelitian dan Perumusan Pertanyaan Penelitian. Kerangka Teoritis dan Hipotesis. Metode Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif. Penggunaan Tools Digital untuk Penelitian. Penulisan Ilmiah yang Efektif. Cara Menyusun Abstrak, Kata Pengantar, dan Kesimpulan. Etika Penelitian dan Penerbitan Ilmiah. Presentasi dan Publikasi Ilmiah.
7	MWU2171102	Desain Instruksional berbasis Multimedia dan Literasi Abad 21	Mata kuliah ini membahas konsep, prinsip, dan praktik desain instruksional modern yang memanfaatkan teknologi multimedia untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran. Mahasiswa akan mempelajari bagaimana merancang pengalaman belajar yang interaktif, adaptif, dan sesuai dengan tuntutan kompetensi Literasi Abad 21, yang mencakup keterampilan critical thinking, communication, collaboration, creativity (4C), serta literasi digital, teknologi, dan informasi.	Hakikat dan Konsep Desain Instruksional Model-Model Desain Instruksional Konsep dan Kompetensi Literasi Abad 21 Pembelajaran Berorientasi Literasi Abad 21 Konsep Manajemen Informasi Multimedia Pengembangan Konten Multimedia dan Responsif Penggunaan Teknologi Multimedia dalam Pendidikan dan Bisnis Integrasi Media Sosial dan Interaksi Pengguna Optimasi Kinerja dan Kecepatan pada Berbagai Platform Analisis Data Pengguna dan Pengambilan Keputusan Strategi Distribusi Konten dan Pemasaran Multimedia Keamanan dan Privasi dalam Manajemen Informasi Multimedia Studi Kasus: Implementasi Manajemen Informasi Multimedia
8	MPS2174108	Publikasi Ilmiah	Mata kuliah ini mempersiapkan mahasiswa untuk memahami dan menguasai proses publikasi ilmiah. Mahasiswa akan belajar tentang prinsip-prinsip penerbitan ilmiah, penulisan artikel ilmiah yang efektif, serta strategi untuk memilih dan mengajukan artikel ke jurnal ilmiah dan konferensi.	Prinsip-prinsip Publikasi Ilmiah: Mahasiswa akan memahami etika dan standar penerbitan ilmiah serta pentingnya integritas dalam penelitian. Penulisan Artikel Ilmiah: Mahasiswa akan mempelajari struktur dan gaya penulisan artikel ilmiah, termasuk bagian-bagian utama dan penggunaan referensi. Proses Pengajuan dan Review: Mahasiswa akan memahami langkah-langkah dalam mengajukan artikel, tahapan proses review, dan tanggapan terhadap perbaikan. Pemilihan Jurnal dan Konferensi: Mahasiswa akan memahami kriteria pemilihan jurnal atau konferensi yang sesuai dengan bidang penelitian.
9	MPS2174109	Tesis	Mata kuliah ini merupakan tahap akhir dalam program studi Magister Teknologi Informasi, di mana mahasiswa akan merencanakan, melaksanakan, dan menyajikan penelitian orisinal dalam bentuk tesis. Mahasiswa akan mendemonstrasikan pemahaman mendalam tentang topik penelitian mereka dan kemampuan untuk melakukan analisis kritis serta kontribusi berharga dalam bidang Teknologi Informasi.	Perencanaan Tesis: Mahasiswa akan merancang rencana penelitian, memilih metodologi yang sesuai, dan mengidentifikasi tujuan penelitian. Pengumpulan dan Analisis Data: Mahasiswa akan mengumpulkan data, menganalisis hasil, dan menginterpretasikan temuan untuk menjawab pertanyaan penelitian. Penulisan Tesis: Mahasiswa akan menyusun tesis yang sesuai dengan standar penulisan ilmiah, mencakup bab-bab yang relevan dan rinci. Pertahanan Tesis: Mahasiswa akan menyajikan dan membela hasil penelitian mereka di hadapan dosen dan rekan mahasiswa, serta menjawab pertanyaan kritis.
10	MWU2172103	Analisis Data Geospasial dalam Ekosistem Kepulauan	Mata kuliah ini membahas konsep, teknik, dan aplikasi analisis data geospasial dalam konteks ekosistem kepulauan, yang memiliki karakteristik unik seperti keterpisahan wilayah, dinamika pesisir, keanekaragaman hayati, dan kerentanan terhadap perubahan lingkungan. Mahasiswa akan mempelajari pengelolaan dan analisis data spasial menggunakan teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG), penginderaan jauh, serta pemodelan spasial untuk mendukung perencanaan, konservasi, mitigasi bencana, dan pengelolaan sumber daya di wilayah kepulauan.	Konsep Ekosistem Kepulauan Dinamika Lingkungan Kepulauan Pengantar Sistem Informasi Geografis (SIG) Penginderaan Jauh untuk Wilayah Pesisir Analisis Tutupan Lahan dan Perubahan Lahan Analisis Hidrologi dan Pesisir Pemodelan Ekologi dan Lingkungan Sistem Informasi Geospasial Kelautan Integrasi Data Geospasial Multi-Sumber Tata Ruang Kepulauan, Konservasi dan Pengelolaan Sumber Daya Mitigasi dan Manajemen Bencana Proyek Akhir
11	MWU2172104	Bahasa Inggris	Mata kuliah ini dirancang untuk meningkatkan kemampuan mahasiswa pascasarjana dalam menggunakan Bahasa Inggris secara akademik, profesional, dan ilmiah. Pembelajaran difokuskan pada keterampilan academic reading, academic writing, listening comprehension, presentation skills, serta kemampuan berkomunikasi dalam konteks penelitian dan publikasi ilmiah.	Academic Reading Strategies Critical Reading Academic Writing Fundamentals Paraphrasing, Summarizing, & Citing Writing Research Components Grammar for Academic Purposes Presentation Skills Discussion & Academic Communication Listening for Academic Purposes English for Research Communication English for International Collaboration Final Project
12	MKL2170215	Penjaminan Kualitas dan Fungsionalitas Perangkat Lunak	Mata kuliah ini fokus pada penjaminan kualitas dan fungsionalitas perangkat lunak. Mahasiswa akan mempelajari metode dan praktik untuk memastikan bahwa perangkat lunak yang dikembangkan memenuhi standar kualitas dan memenuhi kebutuhan pengguna dengan baik.	Konsep Penjaminan Kualitas Perangkat Lunak dan Pentingnya Pengujian. Pengujian Fungsional dan Non-fungsional. Strategi Pengujian: Pengujian Unit, Integrasi, Sistem, dan Penerimaan. Pengujian Manual dan Otomatis. Pengujian Performa, Keamanan, dan Kinerja Perangkat Lunak. Metrik dan Pengukuran Kualitas Perangkat Lunak. Pengelolaan Cacat (Defect) dan Pelaporan Hasil Pengujian. Teknik Verifikasi dan Validasi. Penjaminan Kualitas dalam Pengembangan Berbasis Agile. Studi Kasus: Proses Penjaminan Kualitas dalam Proyek Perangkat Lunak.
13	MKL2170204	Antar Muka dan Pemrosesan Data IoT	Mata kuliah ini membahas konsep, arsitektur, teknologi, serta teknik pemrosesan data pada sistem Internet of Things (IoT). Fokus utama diarahkan pada bagaimana perangkat IoT berinteraksi dengan lingkungan melalui sensor dan aktuator, bagaimana data ditransmisikan dari perangkat ke platform komputasi, serta bagaimana data tersebut diolah, dianalisis, dan disajikan dalam bentuk yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan.	Konsep Dasar IoT Perangkat Keras IoT (Hardware Interfaces) Protokol Komunikasi IoT Gateway dan Edge Device Data Acquisition & Pre-processing Pemrosesan Data IoT Penyimpanan dan Pengelolaan Data IoT Analisis Data IoT Visualisasi dan Dashboard Keamanan Sistem IoT Interoperabilitas dan Standar IoT Implementasi Sistem IoT End-to-End Studi Kasus IoT dan Project Akhir
14	MKL2170202	Analisis Data Besar & Penambangan Data	Mata kuliah ini membahas konsep, teknik, dan penerapan analisis data besar (big data analytics) serta penambangan data (data mining) untuk menemukan pola, pengetahuan, dan insight dari data berukuran sangat besar, kompleks, dan beragam. Mahasiswa mempelajari arsitektur big data modern, pemrosesan paralel dan terdistribusi, teknik data preprocessing, algoritma dasar dan lanjutan dalam data mining, serta metode analitik yang digunakan dalam aplikasi ilmiah dan industri.	Pengantar Big Data Data Mining: Konsep dan Ruang Lingkup Teknologi Big Data Pemrosesan Paralel dan Terdistribusi Data Preprocessing Data Transformation & Dimensionality Reduction Klasifikasi (Classification) dan Klasterisasi (Clustering) Analisis Asosiasi (Association Rules) Anomaly Detection Machine Learning untuk Big Data Big Data Analytics Visualisasi Data Besar dan Keamanan & Privasi Big Data Aplikasi Big Data & Data Mining Project Akhir
15	MKL2170201	Analisis Pengambilan Keputusan Multi Kriteria Skala Besar	Mata kuliah ini membahas pendekatan, teori, dan teknik komputasional dalam pengambilan keputusan multi-kriteria (Multi-Criteria Decision Making/MCDM) untuk kasus-kasus dengan skala data besar, kompleks, dan berdimensi tinggi. Mahasiswa akan mempelajari fondasi matematis MCDM, metode klasik dan modern, algoritma berbasis optimasi, serta pengembangan model cerdas dalam mengelola big data untuk mendukung pengambilan keputusan. Mata kuliah ini juga mengeksplorasi penggunaan metode berbasis machine learning, komputasi paralel, dan pendekatan hybrid untuk meningkatkan akurasi, efisiensi, serta skalabilitas dalam proses pengambilan keputusan. Di akhir perkuliahan, mahasiswa diharapkan mampu merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi model MCDM skala besar untuk berbagai domain seperti manajemen rantai pasok, tata kelola sumber daya, smart city, kesehatan, keuangan, dan kebijakan publik.	Pendahuluan Pengambilan Keputusan Multi Kriteria Fondasi Matematis dan Statistika untuk MCDM Metode MCDM Klasik MCDM Berbasis Optimasi dan Metaheuristik MCDM untuk Big Data dan Data Dimensional Tinggi Teknologi dan Arsitektur Komputasi untuk MCDM Skala Besar Pendekatan Hybrid MCDM Pengukuran Bobot Kriteria pada Skala Besar Skyline Query dan Dominance-Based Decision Making Evaluasi, Validasi, dan Analisis Sensitivitas Studi Kasus Skala Besar dan Project Akhir
16	MKL2170211	Pembelajaran Mesin Lanjut	Mata kuliah ini mengajarkan konsep dan teknik dalam pembelajaran mesin yang lebih lanjut. Mahasiswa akan memperdalam pemahaman tentang algoritma pembelajaran mesin yang kompleks dan menerapkan mereka dalam pemecahan masalah nyata.	Konsep Pembelajaran Mesin Lanjut. Model Regresi dan Klasifikasi yang Kompleks. Jaringan Saraf Tiruan dan Deep Learning. Pengolahan Bahasa Alami dalam Pembelajaran Mesin. Penerapan Convolutional Neural Networks (CNN) dan Recurrent Neural Networks (RNN). Teknik Optimisasi dan Regularisasi dalam Deep Learning. Transfer Learning dan Fine-Tuning. Evaluasi Model dan Interpretasi Hasil. Penerapan Pembelajaran Mesin Lanjut dalam Berbagai Bidang. Tantangan dan Trend dalam Pembelajaran Mesin Lanjut.
17	MKL2170203	Analisis Jaringan Sosial	Mata kuliah ini membahas konsep, teori, metode, dan teknik analisis jaringan sosial (Social Network Analysis/SNA) untuk memahami struktur, relasi, dan dinamika dalam berbagai sistem sosial, organisasi, dan platform digital. Mahasiswa mempelajari representasi jaringan sebagai graf, metrik-metrik penting, deteksi komunitas, analisis pengaruh, serta pemodelan penyebaran informasi dan perilaku dalam jaringan.	Pendahuluan Analisis Jaringan Sosial Representasi Jaringan Metrik Struktur Jaringan (Network Metrics) Struktur dan Pola dalam Jaringan Deteksi Komunitas (Community Detection) Analisis Dinamika Jaringan Penyebaran Informasi, Pengaruh, dan Kontagion Pengumpulan dan Pra-pemrosesan Data Jaringan Alat dan Teknologi untuk Analisis Jaringan Visualisasi Jaringan Etika dan Privasi dalam Analisis Jaringan Studi Kasus dan Aplikasi Lanjut Project Akhir
18	MKL2170205	Bisnis dan Perdagangan Elektronik Perangkat Lunak	Mata kuliah ini membahas konsep, strategi, model bisnis, dan praktik operasional dalam pengembangan, distribusi, dan komersialisasi perangkat lunak melalui ekosistem perdagangan elektronik (e-commerce). Fokus diberikan pada bagaimana industri perangkat lunak membangun nilai bisnis melalui platform digital, model lisensi, SaaS, marketplace aplikasi, manajemen produk, dan strategi monetisasi yang sesuai tren industri modern.	Pendahuluan Bisnis Perangkat Lunak Konsep dan Model Bisnis Perdagangan Elektronik Model Bisnis Perangkat Lunak Strategi Pengembangan dan Manajemen Produk Perangkat Lunak Infrastruktur Teknologi untuk Perdagangan Elektronik Distribusi dan Pemasaran Perangkat Lunak Secara Digital Analitik Bisnis dalam Perdagangan Elektronik Keamanan dan Kepercayaan dalam E-Commerce Perangkat Lunak Legalitas dan Aspek Hak Kekayaan Intelektual Ekonomi Platform dan Strategi Skalabilitas Inovasi dan Tren Industri Perangkat Lunak Studi Kasus dan Implementasi Project Akhir
19	MKL2170208	Komputasi awan & Sistem Terdistribusi	Mata kuliah ini membahas konsep dan teknologi dalam Cloud Computing dan Sistem Terdistribusi. Mahasiswa akan mempelajari cara merancang, mengimplementasikan, dan mengelola sistem yang terdistribusi melalui infrastruktur cloud.	Pengenalan ke Cloud Computing dan Konsep Dasarnya. Arsitektur dan Model Layanan Cloud. Virtualisasi dan Manajemen Sumber Daya di Lingkungan Cloud. Keamanan dan Privasi dalam Cloud Computing. Desain dan Implementasi Aplikasi Terdistribusi. Sistem Terdistribusi dan Teknologi Jaringan. Pemrosesan Terdistribusi dan Pengolahan Data Massal. Skalabilitas dan Performa dalam Lingkungan Terdistribusi. Integrasi Cloud dan Aplikasi Terdistribusi. Studi Kasus: Implementasi Cloud Computing dalam Skala Besar.
20	MKL2170218	Perencanaan Sistem & Teknologi Keamanan Informasi	Mata kuliah ini membahas konsep dan praktik dalam merancang sistem dan teknologi keamanan informasi yang kokoh. Mahasiswa akan memahami strategi untuk melindungi data dan infrastruktur dari ancaman keamanan, serta menerapkan praktik terbaik dalam pengembangan sistem yang aman.	Konsep Dasar Keamanan Informasi dan Ancaman Keamanan. Kriptografi dan Teknik Pengamanan Data. Pengamanan Jaringan dan Sistem Operasi. Identifikasi dan Manajemen Risiko Keamanan Informasi. Keamanan Aplikasi dan Pengembangan Secure Coding. Pengamanan Cloud Computing dan Teknologi Virtualisasi. Deteksi dan Tanggapan Terhadap Serangan Keamanan. Penerapan Kebijakan Keamanan dan Audit Keamanan. Pengamanan Infrastruktur dan Tata Kelola Keamanan. Studi Kasus: Penerapan Keamanan Informasi dalam Lingkungan Nyata.
21	MKL2170217	Perangkat Wearable & Pemrograman Bergerak	Mata kuliah ini membahas pengembangan aplikasi untuk perangkat wearable (yang dapat dikenakan) dan pemrograman mobile. Mahasiswa akan mempelajari cara merancang, mengembangkan, dan mengoptimalisasi aplikasi untuk perangkat wearable dan platform mobile.	Pengenalan ke Wearable Devices dan Aplikasi Mobile. Platform Pengembangan Aplikasi Mobile (iOS, Android, dll.). Desain Antarmuka Pengguna untuk Wearable dan Mobile. Pemrograman Aplikasi untuk Sensor dan Fitur Wearable. Integrasi Data dan Komunikasi dengan Aplikasi Mobile. Pengoptimalan Kinerja dan Pengalaman Pengguna di Perangkat Mobile. Pengamanan Aplikasi Mobile dan Wearable. Aplikasi Wearable dan Mobile dalam Kesehatan dan Kebugaran. Aplikasi Wearable dalam Teknologi Pemantauan dan Kontrol. Studi Kasus: Pengembangan Aplikasi Wearable dan Mobile dalam Konteks Nyata.
22	MKL2170206	Sistem Informasi Terdesentralisasi yang Aman dengan Blockchain	Mata kuliah ini membahas arsitektur, konsep, dan implementasi sistem informasi terdesentralisasi berbasis teknologi blockchain sebagai fondasi keamanan, integritas data, serta transparansi transaksi digital. Fokus utama mencakup teori kriptografi modern, mekanisme konsensus, smart contract, serta desain dan pengembangan aplikasi terdesentralisasi (dApps). Mahasiswa mengeksplorasi berbagai jenis blockchain seperti public, private, consortium chain, serta implementasinya pada sistem informasi lintas sektor seperti keuangan, rantai pasok, kesehatan, pemerintahan, dan audit digital.	Pendahuluan Sistem Terdesentralisasi Dasar-Dasar Blockchain Kriptografi untuk Keamanan Blockchain Mekanisme Konsensus (Consensus Mechanisms) Smart Contract dan dApp Development Arsitektur Sistem Informasi Berbasis Blockchain Keamanan Sistem Blockchain Skalabilitas dan Interoperabilitas Regulasi, Tata Kelola, dan Etika Blockchain Implementasi Blockchain pada Sistem Informasi Blockchain untuk Audit, Keaslian, dan Keamanan Data Tren dan Arah Masa Depan Blockchain Project Akhir
23	MKL2170207	Informatika Sosial & Pemerintahan Berbasis Elektronik	Mata kuliah ini membahas peran teknologi informasi dalam transformasi sosial dan pemerintahan elektronik (E-Government). Mahasiswa akan memahami dampak teknologi informasi pada masyarakat, serta cara penerapan teknologi dalam meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam layanan publik.	Konsep Informatika Sosial dan Peran Teknologi dalam Masyarakat. E-Government: Konsep, Manfaat, dan Tantangan. Sistem Informasi Pemerintahan dan Interoperabilitas. Layanan Publik Elektronik dan Integrasi Data. Partisipasi Masyarakat dan Transparansi dalam E-Government. Keamanan Data dan Privasi dalam Layanan Publik Online. E-Demokrasi dan E-Partisipasi. Perancangan Sistem Informasi Publik. Integrasi Teknologi Informasi dalam Masyarakat. Studi Kasus: Implementasi E-Government dalam Skala Besar.
24	MKL2170209	Kota Pintar Berkelanjutan	Mata kuliah ini mengkaji konsep, arsitektur, dan implementasi kota pintar (smart city) yang berorientasi pada keberlanjutan sosial, ekonomi, dan lingkungan. Fokus diberikan pada integrasi teknologi digital—seperti Internet of Things (IoT), big data analytics, kecerdasan buatan, dan sistem informasi geografis (SIG)—untuk meningkatkan efisiensi layanan publik, pengelolaan sumber daya, transportasi, energi, kesehatan, dan tata kelola kota.	Konsep Dasar Kota Pintar dan Keberlanjutan Infrastruktur Digital Kota Pintar Tata Kelola dan Kebijakan Smart City Transportasi dan Mobilitas Cerdas Energi dan Lingkungan Cerdas Perencanaan Tata Ruang dan Infrastruktur Berkelanjutan Smart Economy dan Inovasi Digital Keamanan dan Ketahanan Kota Pintar Kesehatan dan Kesejahteraan Cerdas Analitik Data untuk Smart City Etika, Privasi, dan Isu Sosial Studi Kasus Implementasi Smart City Global Project Akhir
25	MKL2170210	Manajemen Investasi & Tata Kelola Teknologi Informasi	Mata kuliah ini membahas prinsip, metode, dan kerangka kerja yang digunakan dalam merencanakan, mengevaluasi, mengelola, serta mengoptimalkan investasi teknologi informasi (TI) dalam organisasi. Fokus utama adalah bagaimana memastikan bahwa investasi TI memberikan nilai bisnis, mendukung strategi organisasi, dan berjalan dalam koridor tata kelola yang baik. Mahasiswa mempelajari praktik terbaik global seperti COBIT, ITIL, Val IT, dan ISO 38500, serta teknik evaluasi finansial dan non-finansial untuk investasi TI.	Pendahuluan Investasi Teknologi Informasi Analisis Kelayakan Investasi TI Manajemen Portofolio TI Risiko dalam Investasi dan Pengembangan TI Tata Kelola Teknologi Informasi (IT Governance) Kerangka Kerja Tata Kelola TI Strategi dan Alignment TI – Bisnis Manajemen Sumber Daya TI Pengukuran Kinerja dan Nilai TI Kebijakan, Regulasi, dan Compliance TI Ekonomi TI dan Tren Investasi Digital Studi Kasus Implementasi Project Akhir
26	MKL2170212	Pemodelan Berbasis Agen	Mata kuliah ini membahas paradigma pemodelan kompleks berbasis agen (Agent-Based Modeling/ABM) yang digunakan untuk mensimulasikan perilaku individu (agen) dan interaksi antar-agen dalam suatu sistem dinamis. Fokus utama adalah memahami dinamika sistem kompleks, emergent behaviour, dan bagaimana perubahan aturan lokal dapat menghasilkan pola global yang tidak terduga.	Pendahuluan Pemodelan Berbasis Agen Dasar-Dasar Teoretis ABM Arsitektur dan Komponen Model Metodologi Pengembangan Model Implementasi Pemodelan Eksperimen dan Simulasi Validasi & Verifikasi Model Visualisasi dan Analisis Data Model Aplikasi Lintas Bidang (Studi Kasus) Pengembangan dan Publikasi Riset ABM
27	MKL2170213	Pemrosesan Bahasa Alami	Mata kuliah ini membahas konsep, teori, dan teknik lanjutan dalam Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing/NLP) untuk mengolah dan menganalisis data teks maupun bahasa lisan. Fokus utama adalah pemahaman mendalam terhadap struktur linguistik, representasi bahasa dalam bentuk komputasional, serta metode statistika dan pembelajaran mesin yang digunakan untuk memperbaiki akurasi dan efisiensi pemrosesan bahasa.	Pendahuluan NLP Linguistik Komputasional Dasar Pemrosesan Teks Dasar Representasi Bahasa Modern Sequence Modeling Model Transformer & Large Language Models Tugas-Tugas NLP Utama Machine Translation Pemrosesan Dokumen Tingkat Lanjut Speech & Multimodal NLP (opsional untuk riset lanjutan) Ethical & Fair NLP Eksperimen dan Evaluasi NLP Aplikasi dan Studi Kasus NLP
28	MKL2170214	Pengembangan Pembelajaran Imersif	Mata kuliah ini membahas konsep, teori, dan praktik pengembangan lingkungan pembelajaran imersif yang memanfaatkan teknologi seperti Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR), Extended Reality (XR), simulasi interaktif, serta ruang pembelajaran digital 3D.	Konsep Dasar Pembelajaran Imersif Landasan Teoretis Pendukung Platform dan Teknologi Imersif Desain Instruksional Lingkungan Imersif Desain Antarmuka dan Interaksi Imersif Pengembangan Konten Imersif Simulasi Pembelajaran Interaktif Evaluasi dan Analisis Pembelajaran Imersif Tantangan dan Aspek Etika Studi Kasus dan Best Practices Pengembangan Prototipe Proyek Tren dan Riset Terkini
29	MKL2170216	Perancangan Sistem Basis data & Sistem Komputasi Cerdas	Mata kuliah ini mengintegrasikan dua bidang penting dalam ilmu komputer modern: perancangan sistem basis data dan sistem komputasi cerdas. Mahasiswa mempelajari bagaimana merancang arsitektur data yang efisien, konsisten, dan scalable, sekaligus membangun sistem kecerdasan buatan yang mampu memanfaatkan data tersebut untuk menghasilkan insight dan pengambilan keputusan cerdas.	Dasar-Dasar Perancangan Sistem Basis Data Arsitektur dan Model Basis Data Modern Manajemen Transaksi dan Optimisasi Database Data Warehousing, Data Lake & Integrasi Analitik Fondasi Sistem Komputasi Cerdas Teknik Machine Learning dan Deep Learning Sistem Komputasi Cerdas Lanjutan Integrasi Database dengan Sistem Cerdas Keamanan, Etika, dan Governansi Sistem Cerdas Berbasis Data Studi Kasus & Proyek Terintegrasi

Deskripsi Mata Kuliah

KONTAK

LABOARATORIUM

TAUTAN